Entorno a los
eventos y conversionessiempre hay una confusión, en tanto que puede ser difícil ver la diferencia entre el empleo de unos y otros
Con el correr del tiempo y su uso se aprende a visualizar esta diferencia y su relevancia para el plan de analítica web.
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Ambos
sirven para medir, pero cada uno de ellos aporta unos datos y tiene un empleo específico, y esto mismo es lo que voy a tratar de explicar en el próximo artículo, visto desde el punto de vista y empleo de
Google Analytics, el programa de analítica más utilizado en la actualidad.
Antes de iniciar, diseño web en santander ás te interese saberen un eCommerce apropiadamente.
Empecemos por la parte más básica:
los acontecimientos, qué son y para qué se utilizan.
Luego veremos la creación de estos tanto con código como con
Google Tag Manager.
Los
eventos son interaccionesque los usuarios tienen con la página que visitan o ejecuciones automáticas que se reproducen en la página en instantes determinados.
Algunas de estas acciones pueden ser:
Este pequeño listado es solo un caso de todo cuanto se puede utilizar para los eventos,
para más informaciónde los eventos en
Google Analytics, puedes leer su.
Los eventos se utilizan para medirtodo este conjunto de interactúes o ejecuciones automáticas, para poder obtener información de cómo los usuarios interactúan en nuestra página y en qué tienen más interés.
Suelen usarse en
test A/B o para examinar posibles problemasdentro de un paso de nuestro funnel de conversión, en tanto que nos proporciona información bastante relevante.
Además, los acontecimientos
pueden designarse como objetivosdentro de
Google Analytics, lo que nos puede asistir a ver si estamos alcanzando estos objetivos dentro de nuestra estrategia.
Los acontecimientos
pueden crearse en código o bien con el empleo de
Google Tag Manager
. Personalmente recomiendo el empleo de
Google Tag Manager, para tener mucho mayor control sobre la analítica, incluso así, hay siempre que.
Antes de ponernos con la creación de acontecimientos, hay que señalizar que
los acontecimientos están formados por Categoría, Acción, Etiqueta y Valor del evento. Los campos de Categoría y Acción son obligados, al tiempo que los de Etiqueta y Valor son opcionales.
Además de esto mencionado,
los acontecimientos prosiguen una estructura de muchos a muchos, esto es, una categoría puede pertenecer a múltiples acciones y etiquetas, una acción puede pertenecer a varias etiquetas y categorías y una etiqueta puede pertenecer a varias acciones y categorías. Incluso así, en
Google Analyticssiempre parecerá que prosigue una estructura ramificada.
Actualmente
existen dos códigos de
Google Analytics
, donde uno de ellos en breves quedará obsoleto, es por este motivo que recomiendo pasar al nuevo lo antes posible si queréis emplear el método de código para hacer seguimiento.
En los dos casos, generalmente necesitaremos agregar el atributo
onclicdentro del elemento que deseemos ejecutar el acontecimiento, o bien realizar una llamada a una función.
ga(‘send’, ‘event’, ‘<category>’, ‘<action>’, ‘<label>’, ‘<value>’, [fieldsObject]);
Ejemplo:
<a href=”tel: ” onclic=”ga(‘send’, ‘event’, ‘Lead’, ‘Telf’, ‘ ’);”>LLAMAR</a>
gtag(‘event’, ‘<action>’, ‘event_category’: ‘<category>’, ‘event_label’: ‘<label>’, ‘value’: ‘<value>’);
Ejemplo:
<a href=”tel: ” onclic=”gtag(‘event’, ‘Telf’, ‘event_category’: ‘Lead’, ‘event_label’: ‘ ’);”>LLAMAR</a>
Con
Google Tag Managertodo
se vuelve mucho más sencillo cuando aprendes a manejarlo. El problema de este software, es que al principio se vuelve algo confuso y no sabes realmente bien cómo funciona cada elemento.
Una vez comprendas cómo implementar
Google Tag Manager, puedes practicar instalando
Google Analytics.
Para ello, una vez configurado el activador y la variable si fuera precisa, debemos ir a
Etiquetas->
Nueva->
Configuración de la etiquetay escoger
Google Analytics
.
En
Tipos de seguimiento, debemos escoger el seguimiento de tipo
Evento. A continuación, completamos los campos de
Etiqueta,
Acción,
Categoríay
Valor.
En
Activación, debemos elegir el activador que hemos creado para nuestra etiqueta, o dicho de otro modo, cuando deseamos que se ejecute el acontecimiento.
Guardamos y antes de publicar, es conveniente hacer pruebas con la opción de
vista previa, para confirmar que todo funciona apropiadamente. Una vez veamos que todo es correcto, vamos a proceder a publicar nuestro evento.
Las métricas de un acontecimiento son los números por los que podemos medir estos eventos en
Google Analytics.
A la hora de crear eventos, debemos tomar en consideración ciertos puntos que nos ayudarán a realizar un mejor seguimiento y tenerlo todo mejor estructurado. Puede parecer que no es preciso, pero con el tiempo y la cantidad de categorías, acciones y etiquetas, es fácil olvidarse o bien no rememorar con exactitud cuando se asigna cada evento:
Ahora que hemos visto que son los eventos y para qué sirven, podemos pasar a la parte de los
objetivos, en tanto que a la hora de medir, si no tenemos muchos conocimientos, puede parecernos algo bastante similar, además de que un evento, puede ser un fin.
Losse usan para
medir las veces que los usuarios realizan una determinada acción en la web. Este propósito, nos ayudará a comprender si un negocio va por buen camino.
Por lo general, un
objetivo tiende a comprenderse como una conversión, y es lo que llevará a un negocio al éxito, puesto que esta conversión acostumbra a traducirse en resultados económicos (si bien no siempre es así).
Existen casos en que no podemos medir la conversión final, pero sí podemos medir un lead (usuarios que muestran interés, altamente cualificados).
También
existen otros casosen que nuestros objetivos consisten en retener el mayor tiempo posible a los usuarios, además de captar la mayor cantidad de usuarios posible, ya que los ingresos dependen de acciones publicitarias y/o visibilidad de la página web.
Lo que se persigue con los objetivos es
detectar patronesde qué género de
usuarios completan el propósito y por qué motivo.
Todo el camino que siguen, desde los diferentes métodos de entrada, el número de días hasta completar la transacción, tiempo que está en la página, páginas que visita, procedencia del usuario, dispositivo, sexo, edad, etc.
Nos ayudará a
identificar a nuestros potenciales usuarios, advertir patrones y captar usuarios similares para que repitan este mismo proceso.
Realizando estas acciones debería
ayudarnos a aumentar al máximo el rendimiento de la inversión, consiguiendo más beneficios para la empresa.
Los objetivos nos aportan bastante informaciónen
Google Analytics, más que los eventos, en tanto que por poner un ejemplo, nos permite ver la cantidad de días que han pasado hasta completar la transacción o todos los canales por los que pasó el usuario y entró a nuestra página web antes de transformar.
Con los acontecimientos
solo podemos ver el último canal por el que entróy realizó la acción, por lo que se pierde bastante información.
Además, con los objetivos, también podemos
crear distintosy compararlos, lo cuál puede ser bastante interesante para identificar en cuál de todos y cada uno de los pasos se encuentra el valor real de los objetivos.
Existen en total cinco géneros de objetivosque podemos configurar en
Google Analyticsy que nos ayudarán a comprender el éxito de nuestro negocio.
Para crear los objetivos en
Google Analytics, debemos acceder a
Administrar->
Seleccionamos la vista donde deseamos crear el objetivo->
Objetivos->
Nuevo Objetivo.
Hay que tener en consideración que por cada vista, solo podemos crear un máximo de veinte objetivos en las cuentas gratis de analytics.
Losson patrones creado automáticamente por Analytics. En función de las métricas de los usuarios, reciben una puntuación y se clasifican como potenciales o bien no.
Para poder hacer uso de los objetivos inteligentes, es preciso enlazar la cuenta con Google Ads y tener un mínimo de tráfico que llegue a través de esta.
El objetivo de duración
mide la cantidad de tiempoque un usuario permanece en la web. Este tiempo depende del valor que nos interese marcar como objetivo.
El objetivo de pantallas por sesión,
mide la cantidad de páginas visitadaspor un usuario a lo largo de una sesión. Si el usuario visualiza más páginas o bien exactamente las mismas (según de cómo configuremos la meta) de las marcadas, se marcará como objetivo alcanzado.
Los eventos también pueden transformarse en objetivos. Para ello, podemos utilizar la categoría, la etiqueta, la acción y/o el valor del acontecimiento (incluso múltiples de estos campos al unísono).
Los campos puede ser iguales o que comiencen por el contenido definido. También podemos usar expresiones regulares para agrupar más eventos. Más adelante explico que son las expresiones regulares.
Con el objetivo de destino,
solo se cumplirá el objetivo si el usuario visita las páginas o bien la páginaque cumpla la condición marcada. Además, con esta meta podemos crear los funeles de conversión, que son los pasos (partes de la página web) por los que pasa el usuario ya antes de transformar.
También podemos usar en el desplegable de
Destino, lo mismo que en los acontecimientos, que el contenido, sea igual o bien comience por el texto insertado o bien realizar empleo de expresiones regulares.
En esta meta
es esencial conocer las expresiones regularesya que es donde se hacen uso de ellas.
Las expresiones regulares
son caracteres singulares empleados para crear reglas. Estas reglas se utilizan para agrupar conjuntos y efectuar elijas más extensas en los objetivos de destino.
Puedes aprender sobre su empleo en la.
Ahora que ya hemos hablado de los objetivos y los eventos en Google Analytics, podemos empezar a tratar el tema de los
funnels de conversión, qué son y para que se utilizan, así como ciertas prácticas de empleo.
Un
funnel o embudo de conversión, es un procesodividido en secciones, que tiene por norma general
forma de embudo. Esta división de secciones, hacen referencia a los pasos por los que debe pasar el usuario antes de cumplir un objetivo.
El
primer pasohace referencia al método de entrada donde se acostumbra a abarcar a todos y cada uno de los usuarios, y poco a poco, se marchan filtrando, hasta llegar al paso final del embudo, que es cuando se cumple el propósito.
Es normal que a lo largo del proceso existan pérdidas, y es por este mismo motivo por el cual tiene forma de embudo.
Los funnelesse utilizan para conocer en qué pasos o partes,
se pierden más usuarios. Una pérdida alta de usuarios puede significar que en dicho paso, existen distracciones o inconveniente que impiden que el usuario cumpla el propósito.
Una vez detectada estas seccioneso partes donde hay un elevado número de usuarios que escapan, podemos comenzar a
aplicar eventos en esta seccióno efectuar pruebas de test A/B, con diferentes diseños de páginas.
Estos eventos y pruebas de diferentes diseños de páginas, nos ayudarán a identificar los inconvenientes potenciales del funnel y corregirlos.
En
Google Analytics, por funnel
se comprende la gráfica que se muestra al configurar el objetivo de destino, con diferentes fases.
Aun así,
existe otro método que puede sernos útily se basa en las interactúes de los usuarios, esto es, los acontecimientos.
Podemos crear un funnel con acontecimientos. Con esto, no lo veremos de forma gráfica, mas si
lo vamos a ver en forma de tabla con números.
Supongamos que queremos realizar seguimiento de un formulario, y queremos hacer seguimiento de cada vez que un usuario realiza click en uno de los campos.
Para ello, debemos crear una misma categoría y acción de evento para dicho formulario, y variar el nombre de la etiqueta por el nombre del campo. En función de estos datos, podemos identificar claramente qué campos intentan los usuarios eludir en el momento de rellenar el formulario.
El
seguimiento de funneles a través de páginas, es el más conocido en la actualidad, y será preciso seguramente emplear el
uso de expresiones regularespara poder hacer este seguimiento.
Algo que también se suele hacer, para poder ver la gráfica que nos ofrece
Google Analyticscon interacciones de usuario, es
virtualizar las urlscada vez que se produce un acontecimiento, ejecutando un
pageview. Para ello, solo debemos, toda vez que el usuario realiza el acontecimiento.
Supongamos que tenemos una
tienda online. Seccionando por las diferentes fases de la web, sería algo afín a esto:
En la
configuración del objetivode
Google Analytics, visualizaríamos lo siguiente:
Siempre visualizaremos la información del día o bien días anteriores, mas no del mismo día. Para poder ver la gráfica de embudo debemos acceder a
Conversiones->
Objetivos->
Gráfica del embudo de conversión.
Crear un evento o bien un objetivoen
Google Analyticsen código o bien con
Google Tag Manager, es bastante fácil. La parte más difícil de la creación es aprender a manejar lo básico de
Google Tag Managery
aprender las expresiones regulares, que pueden dar bastantes inconvenientes al comienzo si no las aprendemos bien.
Otra parte muy complejaes aprender bien a
difinir un plan de analítica weborientado a posibles mejoras, marcando siempre unos kpis que asistan a crecer tu negocio en línea y sabiendo por donde se puede seguir optimizando.
Es por este motivo que siempre y en todo momento es recomendable
confiar en profesionales que te ayudena desarrollar bien una estrategia de analítica web. Para cualquier duda, puedes visitar
nuestra página de servicios de.